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nft盲盒,分享如何利用AI技术推出NFT盲盒的方法

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2021年后,NFT在加密艺术品市场中已成为“顶流”,盲盒正是进军NFT的极佳途径,给NFT的作品穿上神秘外衣甚至搭起“联名款”风。随着Ai技术兴起,PlaNFT迎来了NFT盲盒智能化时代,玩家可以通过Ai技术产生NFT作品,使NFT盲盒的发布更加有趣和简单!接下来为大家分享如何利用AI技术推出NFT盲盒的方法,一起往下看看吧~

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AI生成技术有哪些?

AI生成技术就是利用AI以及机器学习算法,让机器可以生成全新的数字视频,图像,文字,音频或者代码等。AI生成技术是以算法为驱动的,它们拥有对输入进行底层逻辑识别,产生与元数据相似的工作和有能力过滤出优质内容等功能。高智能AI生成技术,不仅能够通过对现实生活环境进行监控产生内容,它还能够运用数学仿真以及大量数据训练,学习等方式创造产生新的内容。

AI生成技术实施逻辑等

AI生成的关键技术是生成式对抗网络(GANs,Generative Adversarial Networks),其实质就是一个深度学习模型,可以从自己的数据中学到内容或者物体,通过海量数据训练以及模型部署后,能够产生新的,完全独创的内容。AI技术所产生的工作和训练数据有类似的特点,但是并非简单重复,而是在复杂分布中进行无监督学习的一种前景学习方式。

从逻辑实现的角度来看,生成式的对抗网络采用了两种神经网络对立的方式,一种是生成器,另一种是判别器。生成器或者生成网络负责产生与元数据相似的新的数据或者内容,而判别器或者判别网络负责将元数据与生成数据进行判别。在交替周期的训练后,生成器继续学习以产生更加真实的信息,而判别器更加擅长分辨真假信息,最后产生出和训练数据类似但又并非完全吻合的新作。

AI技术产生的内容丰富性在某种程度上依赖于训练模型与数据数量,训练模型与数据数量越多产生的内容也就越真实、准确。

PlaNFT是怎样利用AI生成技术推出NFT盲盒的?

PlaNFT采用的AI生成技术名为DALLE mini。该技术通过观察网络中数以百万计的照片和与这些照片有关的题目进行培训,久而久之就会学习怎样按照文字提示画出照片。如今DALL-E mini能够在任意文本提示下产生新图像。

DALL-E mini深度学习模型主要分两个部分,一部分是通过记忆来进行学习,所有其在互联网上看到的影像都变成其训练数据。在此基础上具备概念学习能力。它将学习如何创造不存在的独特形象,例如"埃菲尔铁塔正在登陆月球",将多个概念组合在一起,就能产生新的形象。

DALL-E mini生成技术的原理就是把多个模型组合起来,从而达到上述效果。一种图像编码器和解码器用于把原始图像变换成成串的数字和与之有关的内容,用于把文本提示变换成编码图像,并用于对产生的图像质量作出判断以较好地筛选。

进入PlaNFT官网,在Mystery Box NFTs栏目,点击Make a Mystery Box Collection(创建一个新的NFT盲盒),你会发现它有三种铸造发布NFT盲盒的方式,除了Upload Pics(自主上传图片)铸造NFT盲盒之外,AI-created Pics和Random Pics都属于DALL-E mini生成技术。

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利用AI-created Pics在搜索框输入关键词时,DALL-E mini将按照您的文本提示产生对应的画面,你只需勾选后,再在右侧依次填写NFT盲盒的相关信息,点击Issue Mystery Box NFTs就能成功发布NFT盲盒。

而且Random Pics就是,即使NFT的盲盒发布者也无法事先预测盲盒内装载的NFT的内容,NFT盲盒的发布者会录入Collection、在题目与这个NFT盲盒说明之后,DALL-E mini将按照这些文字内容进行提示,然后配合理念随机产生NFT,NFT玩家在购买之后才可以拆开才可以得知有没有开隐藏款。

至今PlaNFT平台借助AI生成技术已成功推出数百上千款NFT盲箱,为盲箱增添惊喜感与趣味性,同时也为用户解决NFT素材问题。在这些NFT盲盒中,有一些以多个ETH乃至几十个ETH天价出售,给NFT盲盒的发布者们带来丰厚回报。这一功能对于创作者,KOL和NFT发烧友来说可能会成为致富探索的新途径。

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小结

在NFT交易量和热度不断飙升的情况下,NFT盲盒成了涉足NFT的极好方式。融合惊喜元素、加上以更低的成本搏稀有级NFT艺术品杠杆原理让NFT玩家屡试屡胜。而Ai智能的加入无疑将让NFT盲盒趣味性,惊喜感成倍提升,并有望带领NFT市场迈向新潮流!以上就是小编为大家带来的全部内容,想了解更多NFT资讯,欢迎关注NFT中国资讯站。

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